Ana Sayfa / FermatAI

FermatAI · IEPA

Kurum içinde geliştirilen, eğitime özel dikey yapay zekâ ajanı: Kuruma-Gömülü Pedagojik Ajan. Pazarlama sloganı değil — mimarisi açık erişimli, kalıcı DOI ile belgelenmiş bir mühendislik çalışması.

powered by — çalışan altyapı
AnthropicClaude — pedagojik muhakemeOpenAIWhisper — ses tanımaGoogleGemini — görsel soru çözümüMetaWhatsApp Business PlatformCerebrasyüksek hızlı çıkarımOllamayerel anlam gömmePostgreSQLpgvector — kurumsal hafızaPlaywrightLMS entegrasyonuZenodo · CERNaçık akademik kayıtAnthropicClaude — pedagojik muhakemeOpenAIWhisper — ses tanımaGoogleGemini — görsel soru çözümüMetaWhatsApp Business PlatformCerebrasyüksek hızlı çıkarımOllamayerel anlam gömmePostgreSQLpgvector — kurumsal hafızaPlaywrightLMS entegrasyonuZenodo · CERNaçık akademik kayıt
Canlı Sistem

Beklemez, önce harekete geçer

FermatAI her öğrencinin çözdüğü soruyu işler, eksik kazanımı görür ve eğitmenle koordineli olarak plana döker. Yılda 25.000'in üzerinde soru etkileşimi analiz edilir.

  • 7/24 soru çözüm ve anlık analiz
  • Eksik kazanım tespiti ve otomatik plan
  • Eğitmen + koç + veli ile koordineli döngü
  • Hiçbir öğrenciyi gözden kaçırmaz
IEPA
>
Mimari · Blueprint

Kaputun altında ne var?

Üç katmanlı, kuruma gömülü dikey mimari. Genel amaçlı bir sohbet robotu değil; müfredatı, kurum verisini ve öğrenci geçmişini bilen bir öğrenme motoru.

01 · Girdi

Öğrencinin çözdüğü her soru, deneme sonucu ve etkileşim — anonimleştirilmiş, yerinde işlenen veri.

soru etkileşimideneme verisidevam & etüt

02 · Yönlendirme Katmanı

Çok-modelli mimari: her görev türü (çözüm, açıklama, analiz) için en uygun model seçilir ve görev ona yönlendirilir.

multi-model routinggörev sınıflandırma

03 · Bilgi Katmanı

RAG (bilgi-getirmeli üretim): yanıtlar YKS/LGS müfredatına ve kurum içeriğine dayandırılır — model ezberine değil.

RAGmüfredat kazanım haritası

04 · Öğrenci Modeli

Bayesçi bilgi izleme: her kazanımın "öğrenilmişlik" olasılığı her etkileşimle güncellenir. Kırılgan konular erken görünür.

Bayesian knowledge tracing

05 · Eylem Katmanı

Kişisel çalışma planı üretilir, birebir takviye ihtiyacı işaretlenir, eğitmen ve koça veri temelli öneri gider.

otomatik plantakviye işaretleme

06 · Şeffaflık

Veli ve öğrenci portalına anlık gelişim raporu; KVKK için savunma-derinliği ilkesiyle veri koruması.

KVKKdefense-in-depthyerinde işleme
Araştırma & Yayınlar

Açık erişimli, atıf alabilir, doğrulanabilir

FermatAI'nin eğitim-teknolojisi yaklaşımı, uluslararası akademik platformlarda DOI numaralı yayınlarla kayda geçirilmiş ve literatüre kazandırılmıştır: Zenodo (CERN tarafından işletilen açık bilim altyapısı), SSRN (Elsevier), EdArXiv, SocArXiv ve OSF. Kalıcı tanımlayıcılar DataCite ve Crossref üzerinde tescillidir; kayıtlar OpenAlex ve OpenAIRE akademik indekslerinde taranır ve yazarın ORCID kimliğine bağlıdır. Güven, iddiadan değil dokümantasyondan doğar.

>
Neden Dikey?

Genel modeller değil, alana gömülü zekâ

Genel amaçlı bir yapay zekâ her konuda idare eder, hiçbirinde kurumun yerini tutmaz. Aradaki farkı üreten şey model büyüklüğü değil, sistemin nereye bağlı olduğudur: müfredata, sınav geçmişine, öğretmenin kararına.

Teknoloji dünyasında “AI-native” denen kurum tipinin ölçütü nettir: yapay zekâyı çıkarırsanız ürün tamamen durur. Bizim durduğumuz yer bilerek farklı — FermatAI kapatılsa sınıf da, öğretmen de, etüt de yerinde kalır. Yapay zekâ bu kurumun merkezi değil, öğretmenin görüş alanıdır; merkezde insan onayı durur. Literatüre bu yapıyı kuruma-gömülü pedagojik ajan adıyla yazdık — akademik kayıtta tanımı ve gerekçesiyle.

Alana Gömülü

FermatAI genel bir asistan değil; TYT, AYT ve LGS kazanım yapısının içine kurulmuştur. Bir soruya "genel kültür" olarak değil, hangi kazanımı ölçtüğü üzerinden bakar — çünkü öğrencinin eksiği konu başlığında değil, kazanım düzeyinde durur.

Kurum içi kazanım takibinde 1.400'ü aşkın öğrenci-kazanım kaydı işleniyor.

Kurumun Hafızası

Sistem her sohbete sıfırdan başlamaz. Kurumun müfredat bilgi bankası, geçmiş deneme sonuçları ve öğrencinin kendi çalışma geçmişi aynı bağlamda durur; öğrenci kendini yeniden anlatmak zorunda kalmaz. Bir sonraki öneri, dünkü hatanın üzerine kurulur.

Bilgi bankasında 5.900'den fazla müfredat parçası aranabilir durumda.

Kurumda Kalır

Veri ve model davranışı kurumun mülkiyetindedir: öğrenci verisi satılmaz, üçüncü tarafa devredilmez, yerinde işlenir. Bu bir tercih değil mimarinin kendisidir — yetki kontrolü sohbetin nezaketine değil, kod düzeyindeki erişim kapılarına bağlıdır.

KVKK yükümlülükleri ve rol bazlı erişim, açık akademik kayıtta belgelidir.

Yerinde görün

Bu sistemi çalışırken izleyin

Randevu oluşturun; FermatAI'nin öğrenci takibini nasıl dönüştürdüğünü sınıfta gösterelim.

Randevu Oluştur → Sonuçlarımız
konuyla ilgili yazılar

Uyarlanabilir Öğrenme Gerçekte Nasıl Çalışır? Ölçme, Modelleme, Uyarlama

çevir ↺

❝ Çok kolay içerik zaman harcar, çok zor içerik öğrenme değil kaçınma üretir.

Yazıyı aç →

Neden Tek Model Değil? Çok-Motorlu Mimarinin Gerekçesi ve Maliyet Denklemi

çevir ↺

❝ Bu nedenle yönlendirme mimarisinin amacı "ucuza çalışmak" değil, kaliteyi düşürmeden sürdürülebilir olmaktır.

Yazıyı aç →

Kuruma-Gömülü Pedagojik Ajan (IEPA): Bir Eğitim Yapay Zekâsının İnşa Anatomisi

çevir ↺

❝ Bir dil modelinin "bu veriyi paylaşmamalıyım" diye düşünmesine güvenmek, güvenlik değil temennidir.

Yazıyı aç →